中国知网的检索特色和优点

作者:放心测系统     发表时间:2022-11-27 16:52:23   浏览次数:158


问:知网的优势和特点是什么?答:知网的优势和特点为丰富全面的文献比对资源,快速迅捷的检测速度。
不仅包括《中国学术文献网络出版总库》(包含学术期刊、博士学位论文、硕士学位论文、会议论文、报纸、年鉴、专利等,总文献量达8200多万篇。每天新增2万多篇学术文献)和Springer、Taylor-Francis等英文文献数据库。
根据管理级别,多部门多人员同步使用,实时监控,并可实现Web版与客户端动态链接;上级管理部门可逐级监督下级部门的检测结果,从而为学风建设奠定制度管理的技术保障。
知网的内容介绍:
中国知网的数据库不仅是广泛的,由于文献的不断更新,文献收集比较完整,实际上,中国知网论文查重的应用范围相当广泛,不仅可以对学校的查重率进行检测,还可以对杂志等单位的文章进行检测。
并且中国知网论文查重独有两个库,大学生论文联合对比库和学术论文联合对比库,这两个库可以记录一年前使用过该库的本科论文和研究生论文。每年有多少数量的毕业生,可以想象这是何等巨大的论文优势。答:知网检测的特点优势:检测的安全性、检测的平稳性、检测的便捷性、检测的高效性。
知网,是国家知识基础设施的概念,由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起,始建于1999年6月。
内容包括
1、分类统计
本系统的主要统计内容包括:A.中国正式出版的7000 多种自然科学、社会科学学术期刊发表的文献量及其分类统计表;B.各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表;C.期刊论文作者发文量、被引量及其机构统计表;KI中心网站访问量及分IP地址统计表。
2、知识检索
文献搜索:精确完整的搜索结果、独具特色的文献排序与聚类,是您科研的得力助手 学术定义写论文需要引用权威的术语定义怎么办?CNKI学术定义搜索帮您轻松解决。
数字搜索:“一切用数字说话”,CNKI数字搜索让您的工作、生活、学习和研究变得简单而明白 学术趋势 关注学术热点,展示学术发展历程,发现经典文献,尽在CNKI学术趋势。
3、专业主题
168个专业主题数字图书馆,各领域学者均有属于自己的专业知识搜索引擎大众热点特色热点话题,帮您了解大众关心的热点知识。问:简述CNKI期刊数据库检索模式有何特点?答:1、权威性 
拥有最广泛、最稳定的信息来源,最专业的信息资源通道,由最强大的专家阵容组织对信息的内容进行甄别遴选,并提供综合可靠的专业知识服务。
2、实用性
根据业务的需要、各层次的需求,定制适合的、解决问题的资料信息。
3、专业性
是面向特定主题领域的,可供多级用户并发使用的,集信息采集、信息整理、知识服务等功能为一体的知识服务体系。
4、动态更新
每日根据最新公开的期刊、报纸、行业动态内容对数据库进行实时更新,日更新2000条,月更新5万条以上,总数约为300万余条情报资源,随时以最新的行业动态消息武装用户,以便用户获得迅速的价值增殖。
扩展资料:
CNKI提供以下检索服务:
文献搜索:精确完整的搜索结果、独具特色的文献排序与聚类,是您科研的得力助手 学术定义写论文需要引用权威的术语定义怎么办?CNKI学术定义搜索帮您轻松解决
数字搜索:“一切用数字说话”,CNKI数字搜索让您的工作、生活、学习和研究变得简单而明白 学术趋势 关注学术热点,展示学术发展历程,发现经典文献,尽在CNKI学术趋势
翻译助手:文献、术语中英互译的好帮手,词汇句子段落应有尽有 新概念。和您分享我们自动发现学术新概念
参考资料来源:问:中国知网,维普,和万方有什么优劣?答:如下:
1、知网cnki,不得不说,行业老大,受众也最多。从资源量来讲,涵盖也较广,优势是期刊和博硕论文,版权合作完善,基本上都检索到的都能获取。不足的话,个人觉得是用户体验一般,使用交互包库页面设计较老,提供的文献数据较少。另外费用很高。
2、维普cqvip,作为期刊起家的维普,在资源的广度和收录时间上还是领先知网,元数据(题录信息)的完整性也是三家最高的,所以在大数据应用上优势明显。不足的话还是资源上和受众,除了期刊,其他资源有点捉襟见肘的。
3、万方wanfangdata,万方改版的平台在数据上也是下了功夫,页面设计、功能性、数据呈现都做得不错。不足的地方也是全文率低了点,没啥亮点也没啥槽点。貌似业务在畏缩,查重业务也没维普做得好。
介绍
在CNKI1.0基本建成以后,中国知网充分总结近五年行业知识服务的经验教训,以全面应用大数据与人工智能技术打造知识创新服务业为新起点,CNKI工程跨入了2.0时代。 
CNKI 2.0目标是将CNKI 1.0基于公共知识整合提供的知识服务,深化到与各行业机构知识创新的过程与结果相结合,通过更为精准、系统、完备的显性管理,以及嵌入工作与学习具体过程的隐性知识管理, 提供面向问题的知识服务和激发群体智慧的协同研究平台。

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