在当今互联网时代，论文抄袭已经成为严重的学术不端行为，为了维护学术诚信和促进学术创新，高校和期刊出版社普遍采用查重系统对投稿论文进行筛查。下面了解下论文查重系统如何识别引用。

首先，查重系统通常会使用文本匹配算法来识别引用。这些算法可以基于字符级、词级或句子级进行匹配，以在文本中寻找相似的片段。在引用的识别过程中，查重系统会将论文中的文本与已经建立的引用数据库进行比对，以确定是否存在相似的引用文本。

其次，与传统的相似度检测相比，查重系统会采用更为复杂的算法和方法来处理引用的识别。一种常用的方法是基于上下文信息的引用识别。该方法会考虑引用所在的上下文环境，如引文标志、引文句法结构等，以判断某一段文本是否为引用。

此外，为了更准确地识别引用，查重系统还会结合其他语言特征进行分析。例如，系统可以通过识别引用中的特定单词或短语，如“作者A指出”、“根据前人的研究”等，来确定在文本中是否存在引用。

最后，查重系统的识别结果需要经过人工审核和判定。尽管查重系统具备一定的自动化识别能力，但对于一些复杂的引用结构和模糊的边界情况，仍需要人工的判断和审核。这是由于引用的形式多样且存在一定的主观性，需要人的专业知识和判断能力来进行确认。

综上所述，论文查重系统通过采用文本匹配算法、上下文信息分析和语言特征识别等方法，来识别引用。虽然查重系统在自动化识别方面取得了一定的进展，但仍需人工辅助审核来保证结果的准确性和可靠性。通过研究和改进查重系统的引用识别方法，可以提高查重系统的准确性和效率，为学术界提供更好的论文审核和评估工具。