一、两色搭配

　　这个就比较简单了，基本任选两种不同的就行。比如红黑两色就比较万能了，可以说是不犯错的搭配方法，Science也是经常使用的。其中红色一般用于重点数据线，而黑色用于参考线。或者也可以尝试一下红蓝配色，将颜色的饱和度略微降低，这样相对的颜色搭配也很不错。注意避免选择标准色，不然颜色搭配会非常没有质感。也就是说在只有两组数值的时候，可以选择两个互补色，就是两个差别非常大的颜色，这样的对比会更加明显。

　　二、三色搭配

　　用的比较多的配色方案了属于是，也比较最常见，简单直接。比如用于平行实验数据，无须突出某一数据，比如重复实验、平行实验等等。形成对比，是数据展示最重要的作用了，所以通过颜色区分是更高效的。如Science最喜欢的就是冷暖色搭配了，红色和深浅蓝色搭配，相当和谐。

　　三、四色搭配

　　虽说也是最常用的，但是搭配好的人不多。如果是有多组数据的时候就要考虑协调和易读性了，邻近色搭配是最好的配色方案，协调且易读，临近颜色搭配也给人一种循序渐进的感觉。

　　四、五色及以上搭配

　　搭配较为有难度，建议是尽可能的降低饱和度。比如像多数据绘图，相似色搭配就很不错。如果颜色用的每个都不一样，容易造成杂乱无章的错觉，数据图也难以让人读懂。

　　五、多色配色，多用灰色、适当留白

　　万能的灰色用来衬托主题最好不过了，用作背景色、参考色也是首先。参考数据使用不同的灰色，显得更有层次，而且操作起来也是相当简单。比如用灰色做主色或背景色，彩色种类虽多，但是面积小，并且有留白处理，不仅层次分明，重点突出，而又简约大方。

　　以上就是对sci论文绘图颜色搭配方法的汇总，大家可以参考着了解选择自己有需要的方法制图。在这里强烈推荐几款用过都说好的绘图软件（SCI作科研必备利器）。如果对此不是很了解的话，那么可以随时询问本站学术顾问，为您一对一的详细教学并解答。